为了保证产品在不同行业的适应性，团队根据以往在用户行为数据方面的多年经验，抽象出了 Profile 和 Event 两个数据实体，分别描述“用户”本身的长期不变的属性，以及“用户”在某时某刻以某种形式做了某件事情。为了保证查询的速度，在数据存储上，如何最好地利用列存储、分布式存储、压缩/编码等方式，加快查询速度，减少存储空间等。

为了保证查询的速度，后台会有一些例行的数据的预处理计算以及后续会逐步推出的数据预测计算。

作为一个数据分析产品，我们希望能够提供“自驱式”的数据分析体验，让使用者能够快速地验证、尝试自己对数据的各种猜测和假设。能够适应企业中不同角色的使用者的使用需求。